Adrian Ulges

Fachseminar "Machine Learning" (WS 16/17)

Vorträge: Plan

11.01.

1. Dominik Swierzy: Body Part Recognition in the Kinekt with Random Forests
2. Nils Geiselhart: Sketch Retrieval using Bag-of-Visual-Words
3. Andreas Rollbühler: Detecting Faulty Software Changes using the Collaborative Filtering

1. Thomas Czezor: Path-following Drones based on Deep CNNs
2. Thomas Zopf: Learning Linguistic Regularities with Recurrent Neural Networks
3. Lars Müller: Fine-grained Image Similarity by Importance Sampling

1. Jens Nazarenus: Document Summarization using PageRank
2. Tu Xu: Phrase Clustering for Improving Web Search using KMeans
3. Niklas Böhm: Deep Reinforcement Learning

1. Lucas Noack: Wikification with the Normalized Google Distance
2. Andreas Mayer: Semantic Relations with Evolutionary Algorithms

News

• Zusätzlicher Termin für Vorträge, Donnerstag, der 02.02.17 um 10:00-11:30 Uhr (in C-399, Haus C-Rechts) statt.
• Unser erstes Treffen findet am Mittwoch, den 19.10. um 11:45 Uhr (in C-037) statt.
• Dieser Kurs ist derzeit in Planung. Einige Infos vorab:
  • Sie bearbeiten ein Thema (Liste siehe unten), bestehend aus einem (englischsprachigen) Forschungspaper und einem grundlegenden Machine Learning - Konzept.
  • Das Thema ist vorzustellen...
    • in einer schriftlichen Ausarbeitung (9-10 Seiten zweispaltig, LaTeX)
    • und einem mündlichen Vortrag vor der Gruppe (30 Minuten, LaTeX Beamer).
  • Ausarbeitung und Vortrag erfolgen in Deutsch (optional Englisch).
  • In drei Zyklen finden regelmäßige Treffen und Reviews mit Prof. Ulges statt.

Organisatorisches

... findet sich auf diesen Slides (Login per Informatik-LDAP-Account)

Themenliste

Hinweis: Auf einige der Papers kann nur aus dem (VPN-)Netz der HSRM zugegriffen werden!

• Human-level Computer AI by Deep Reinforcement Learning (paper): Jan Niklas Böhm
• Phrase Clustering for Improving Web Search using KMeans (paper): Tu Xu
• Body Part Recognition in the Kinekt with Random Forests (paper): Dominik Swierzy
• Fast Face Detection using AdaBoost (paper): Tobias Neuber
• Learning Semantic Relations with Evolutionary Algorithms (paper): Andreas Mayer
• Document Summarization using PageRank (paper): Jens Nazarenus
• Fine-grained Image Similarity by Importance Sampling (paper) Lars Müller
• Detecting Faulty Software Changes using the Collaborative Filtering (paper): Andreas Rollbühler
• Document Matching with the Earth Mover's Distance (paper): Ricardo Martins da Costa
• Sketch Retrieval using Bag-of-Visual-Words (paper): Nils Geiselhart
• Path-following Drones based on Deep CNNs (paper): Thomas Czezor
• Learning Linguistic Regularities with Recurrent Neural Networks (paper): Thomas Zopf
• Best View Inference using Mean Shift Clustering (paper): Tim Wolf
• Eye Tracking by Support Vector Regression (paper): Julian Jung
• Wikification with the Normalized Google Distance (paper): Lucas Noack

Zeitplan

Wöchentliche Treffen: Mittwoch, 11:45-13:15, Raum C-037

Material

Hinweis: Login per Informatik-LDAP-Account!

• Material zum LaTeX-Crashkurs von Peter Barth.
• Eine Liste von LaTeX-Editoren
• LaTeX-Templates für Ausarbeitung und Vortrag
• Ressourcen zu gutem technischen Schreiben
  • Selbstlernheft Verständliches Schreiben
  • Prevezanos: Gockel: Form der wissenschaftlichen Ausarbeitung
  • Prevezanos: Technisches Schreiben
  • Strunk,White: The Elements of Style
• Domingos: A few useful Things to Know about Machine Learning

Kontakt

Adrian Ulges
Unter den Eichen 5, Haus C links, C-107
e-mail: adrian dot ulges at hs-rm dot de
Consultation: Wednesdays, 16:00 - 17:00