Adrian Ulges

Wahlprojekt "Mobile Bildsuche" (WS 15/16)

News

• Diese Orga-Slides bieten alle Details zur Organisation des Projekts. Sie werden in unserem ersten gemeinsamen Treffen besprochen.
• Unser erstes Treffen findet am Dienstag, den 20.10. um 09:00 Uhr statt
• Dieser Kurs ist derzeit in Planung. Ein paar Infos vorab:
  • Ziel ist die Entwicklung einer Anwendung zur mobilen Bildsuche
    • Der Benutzer fotografiert mit seinem Smartphone ein Objekt (ein Produkt, ein Gebäude, ein Filmplakat, ...)
    • Das resultierende Bild wird serverseitig mit einer großen (>100K) Sammlung von Referenzbildern abgeglichen, d.h. Bilder mit demselben Objekt werden gefunden
    • Durch Meta-Daten der gefundenen Bilder können dem Benutzer Zusatzinformationen zum fotografierten Objekt angezeigt werden (Preisvergleiche, Wikipedia-Artikel, Movie-Reviews, ...)
  • Kern des Projekts ist die Entwicklung von Bilderkennung und skalierbarer Suche.
  • Das Projekt ist für Teams von ca. 5 Mitgliedern geeignet.
  • Die gewählten Technologien/Programmiersprachen können die Teams (in Absprache mit Prof. Ulges) selbst wählen.

Zeitplan

Dienstag, 08:00-13:00

Material

• Ein populärer Ansatz für lokale Bildmerkmale, SIFT (pdf). Zu SIFT gibt es auch einige nützliche Online-Tutorials, wie dieses hier.
• Zwei Ansätze zur Objektsuche in großen Bilddatenbanken: Sivic(06) und Philbin(07)
• FLANN, eine Bibliothek zur schnellen Ähnlichkeitssuche (Muja 14)
• Spectral Hashing, ein Ansatz zur schnellen Ähnlichkeitssuche (Weiss 09)

Kontakt

Adrian Ulges
Unter den Eichen 5, Haus C links, C-011
e-mail: adrian dot ulges at hs-rm dot de
Sprechstunde: Wednesdays, 16:00 - 17:00